檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Transformer".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="陳冠宇"
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本論文介紹了多個膾炙人口的語言模型,從傳統的N連語言模型(N-gram Language Model)、緩存語言模型(Cache Language Model),到以神經網路為基礎的前饋神經網路語言…
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隨著自注意力機制的熱門,讓Transformer架構的模型成為現在的主流。而基於Transformer架構的模型,像是BERT、Roberta等等,藉由大量的資料和訓練任務做預訓練之後,就可以得到強…
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端到端語音辨識模型主要分為自迴歸 (Autoregressive)模型和非自迴歸 (Non-Autoregressive)模型。在近幾年的研究中,非自迴歸模型的表現除了已經超越自迴歸模型之外,兩者最…
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基於 Transformer 的模型在各大研究領域中都帶來了重大的創新,例如:語音訊號處理、自然語言處理和計算機視覺等。在 Transformer 被提出之後,基於注意力機制的端到端自動語音識別模型…
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隨著Transformer架構的提出,如BERT、GPT-2…等等,這些預訓練於大量文本上的模型透過微調下游任務的方式在自然語言處理領域中蓬勃發展。在中文斷詞領域中,也將資料集的評估分數推升至F1分…
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由於多媒體數據和許多語音應用的問世,像是語音助理Alexa、Siri,這些應用已經充斥在我們的日常生活,檢索多媒體內容以滿足用戶查詢的語音文件檢索任務已經越來越受到重視。目前基於預訓練深層雙向模型(…